网新社研究所：在中国商务部对Meta收购人工智能公司Manus一案进行审查的背景下，Momenta这家向奔驰、宝马等外资车企开放核心技术与数据的中国自动驾驶独角兽，其独特的“白盒”商业模式正引发新的审视：它是否会面临与Manus类似的监管挑战？
Manus事件的核心风险在于，其掌握的先进AI技术及基于中国数据训练的模型，可能通过收购转移至境外。这直接触动了数据主权与核心技术出口的监管红线，使其不再是一桩单纯的商业交易。此案警示，任何涉及核心技术和数据出境的商业活动，都必须置于严格的安全评估框架之下。
Momenta的核心模式是通过“白盒”或深度定制方案，赋能车企客户。与华为提供软硬一体、“黑盒”交付的封闭式解决方案不同，Momenta选择开放算法，允许合作方（包括众多外资品牌）基于自身需求进行定制。这种模式尊重了车企的自主权，能够快速融入不同品牌的驾控体系，是其赢得宝马等客户的关键。
展开剩余60%然而，该模式的运转依赖于与外资伙伴的深度技术交互和海量中国道路数据的处理。尽管公司强调遵循“数据不出境”等合规原则，但这种深度开放与合作，使其在数据跨境流动和技术出口管制方面，天然面临更复杂的监管审视环境。
资本市场的估值差异或许反映了此种担忧。据披露，Momenta最新一轮估值约60亿美元，仅为国内自动驾驶芯片公司“地平线”市值的三分之一。地平线以自研芯片构建了更可控的软硬一体护城河，而Momenta的“纯算法”开放路线，在带来灵活性的同时，也使其数据主权独立性和盈利确定性面临更多问号。这一估值差距，部分映射出市场对其商业模式潜藏的合规与地缘政治风险的考量。
Momenta今日的成功，与华为一样，根植于中国在新能源与智能汽车产业付出的巨大努力与积累的独特优势：庞大的市场规模、完整的产业链条、高效的产业政策以及雄厚的人才储备。这些来之不易的战略资产，构成了两家企业技术迭代的共同基石。然而，在如何守护与转化这一优势上，二者选择了截然不同的道路。华为选择了构建软硬件垂直整合的“黑盒”生态，即便在海外市场面临挑战，也要将核心技术牢牢掌握在自己手中。而Momenta则选择了以“白盒”开放赋能全球，追求技术的广泛扩散与商业规模的快速扩张。
如何在全球化的商业博弈中，守住国家安全与技术主权的底线。对于选择开放之路的Momenta而言，这一考验尤为直接和严峻。其真正的挑战，不仅在于证明商业模式的可行性，更在于证明其开放架构能够建立起比封闭系统更坚固、更透明的合规与安全防火墙。Manus案划出的红线已经清晰，资本市场也用估值表达了隐忧。Momenta的最终答卷，将不仅决定其自身的商业命运，也将为中国科技企业的全球化路径提供一个重要的范本。
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